SQL为关系型数据库，NoSQL泛指非关系型数据库，NoSQL不使用SQL作为查询语言，其数据存储可以不需要固定的表模式,一般具备水平可扩展的特性
常见的NoSQL数据库如下：
- Hbase
- redis
- membase
以MySQL为例，传统数据库应用出现什么问题，为什么要使用NoSQL?
- 单机时代的MySQL
以C/S结构的程序居多，B/S结构的程序多是静态网页，动态交互类网站并不多。
应用APP -> 数据访问 ->MySQL Instance
这种模式下，一旦数据总量超出一台机器的存储能力时，或者数据的索引在一台机器的内存放不下时，再或数据访问量（读写混合）超出一个实例的承受能力时，只能对数据库整体架构进行重构
- Memcached缓存+MySQL单一实例
为了解决MySQL的性能瓶颈，这个阶段开始采用缓存技术来缓解数据库的压力。早期的文件缓存，当访问量继续增大时，多台机器通过文件缓存不能共享，大量小文件缓存也带来了较大的I/O压力，此时出现了Memcached缓存技术：
应用APP -> 数据访问 ->Cache缓存 ->MySQL Instance
Memcached为一个独立的分布式缓存服务器
- Memcached缓存+主从复制结构（mysql集群）
Memcached只能缓解数据库的“读”的压力，随着“写”的压力增大，开始出现了主从复制技术，来实现读写分离，从而提高读写性能和读库的可扩展性。这个阶段的MySQL的master-slave模式成为主流
- Memcached缓存+主从复制结构（集群）+水平拆分
虽然实现了读写分离，但是MySQL主库的“写”压力出现瓶颈，数据量持续增长。
二、NoSQL和传统的RDBMSNoSQL和传统的关系型数据库（RDBMS）相比，最大的特征就是：数据存储不需要一个特定的模式，并有强大的水平拓展能力。
