一、工作流程
1.拆分成多个组
df.gruoupby('货号')
df.groupby(['货号‘,’平台']) #两列合起来的唯一值
df.groupby('货号')['销量']#销量所在列与货号分组后的index行成的新series
2.分别对每个组应用函数
聚合： df.groupby('货号').sum()
转换：df.groupby('货号')['销量'].transform('sum')
聚合会把索引压扁，transform转换不会
过滤：df.groupby('货号'）.filter(lamba x:x['销量'].sum()>6)
把货号加回去：df.join(df['货号']) #df.join可以按照索引把对应货号列对应的行加回到df中
3.合并
