今天我们看一个SQL 实现上的技巧，其实这个东西不难，算是一个小技巧，我们知道我们常见的分组统计都是有一个分组列的，但是没有的时候我们应该怎么办呢，或者我们的分组逻辑，它不是根据某一列分分组来的时候怎么办呢。
我们有这样的一个表ods_la_daily_record_di 用户每天的打卡在这张表里面，里面有这样的一个字段create_date 就是用户的打卡时间，我们希望按照分区时间和打卡时间的分组对用户进行统计，也就是我们认为在越短时间内打卡越活跃，其实就是用户的一组标签。
例如当天打卡的，也就是时间日期差是0则是第一组，时间日期差是1则是第二组，时间日期差是大于等于2小于等于7则是第三组，间日期差是大于等于8小于等于14则是第四组，间日期差是大于等于15小于等于30则是第五组。
这里有个问题那就是用户可能打一天打卡，第二天也打卡了，就是用户同时属于第一组和第二组，这里我们的方法就是按照业务的优先级设置分组，例如第一组的优先级高于第二组，这样我们就可以选择最小的作为用户所属的组，这里就要求你构造分组的时候需要根据业务特点来，然后我们就统计不同组别的用户数。
创建物理分组列再进行分组需要注意的是我们
- 首先对用户的打卡数据进行了去重，因为一天可能有多次打卡
- 我们创建了分组列gap,然后对用户进行了分组，选择了最小的gap 作为用户的gap ,因为最小的实业务级别最高的，这是根据业务特点定义的
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