java后端-学习记录

1. 什么是 Docker？为什么会有 Docker？Docker 的优势？
2. Docker 的组成？（了解）
3. Docker 的安装（CentOS7）？
4. Docker 的常用命令？
   1. 启动与停止命令
   2. 镜像相关的命令
   3. 容器相关的命令
5. Docker 的应用容器部署？
   1. MySQL 部署
   2. Tomcat 部署
   3. Nginx 部署
   4. Redis 部署
6. Docker 迁移与备份
   1. docker commit
   2. docker save
   3. docker load
7. Dockerfile 制作镜像
8. Docker 私有仓库
   1. 上传镜像至私有仓库
   2. 从私有仓库拉取镜像

一、ElasticSearch 简介

1. 什么是 ElasticSearch
2. 数据结构化的分类（结构化和非结构化）
3. 全文检索
   1. 什么是索引
   2. 什么是文档对象
   3. 怎么创建索引（思路）
4. ElasticSearch 与 MySQL 的区别？（响应时间，分词，相关性）

二、ElasticSearch 的安装与启动

1. 各种软件的安装
2. 分词器 ik 的使用

三、ElasticSearch 相关概念

1. ElasticSearch 的一些概念（index、document、field、mapping 等等）
2. ElasticSearch 支持的数据类型？
3. 文档的元数据（_index、_type、_id）

四、ElasticSearch 客户端操作

1. Restful 接口进行操作（Postman）
2. Kibana 客户端操作
   操作索引，操作文档（增删改查、DSL 查询、高亮显示、聚合、分页、批量操作、范围查询等等）

五、ElasticSearch 集群

1. 单点故障问题
2. 集群的相关概念
   集群（cluster）、节点（node）、分片和复制
3. 集群搭建
4. 集群测试

六、高级客户端（Java Rest API）

1. 环境搭建
2. 索引操作
3. 文档操作
4. 查询操作
   1. 查询全部文档，并分页
   2. term 查询，match 查询
   3. 模糊查询（wildcard、prefix）
   4. range 范围查询
   5. queryString 查询
   6. 布尔查询
   7. 聚合查询
   8. 高亮查询
5. 重建索引

七、Spring Data Elasticsearch

1. 简介
2. Spring Data Elasticsearch 环境搭建
3. 增删改查
4. 自定义方法