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旅游业是一个关联度很高的复合型产业。它不仅与交通运输业、餐饮业、旅游服务业直接相关，而且与第三产业的大部分行业密切相关。旅游产业带动
的消费支出主要包括三部分：旅游者在旅游目的地购买商品和服务的支出，旅游过程中产生的交通、住宿、餐饮、娱乐、休闲等服务支出，旅游景区建设和旅游企业各种基础设施费用等。
然而，新冠肺炎的流行对各行各业都造成了不同程度的影响。对旅游业产
生较大负面影响。一些国家为防止疫情蔓延而采取的有意无意的措施，严重抑制了旅游业的发展。旅游行业的不景气，必然影响游客的劳动欲望和旅游企业、政府部门的收入，进而导致经济停滞或倒退。在COVID-19的背景下，一些国家也主动探索新的旅游模式，但相信已经达成了普遍共识。对于中国这样一个人口众多、节假日众多的国家来说，如何在疫情背景下权衡各方利益，进而提出科学的旅游发展规划，显得非常有意义。
附件1给出了北京部分景点的名称和经纬度信息。请结合数学建模的相关理论，解决以下五个问题：
问题1：
请参考附件1中的数据。请收集全国各省风景名胜区的基础数据。尤其需要收集景区目前的评价等级和日最大接待能力，直观展示这些景区的分布特征。
问题2：
能否利用收集到的这些景区的吸引物和接待能力，对其进行量化评估和合理分类？
问题3：
疫情背景下，各景区限流成为新模式。能否根据不同的流行程度，为景区提供一个合理的限流模型，并以某一景区为例，给出具体的定量分析结果？
问题4：
能否运用数学建模方法，提出同时考虑疫情防控、旅游收入、游客体验的量化模型，并对预期效果进行模拟分析？
问题5：
能否为政府管理部门提供不超过2页的疫情期间不同景区差异化管理方案？
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