pd.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplicates='raise')
x ：一维数组或者Serise
q ： 表示分位数的整数或者数组，
如果是分位数的整数，例如10用于十分位，4用于四分位如果是分位数数组，例如[0,0.25,0.5,0.75,1]用于四分位数
labels ： 数组或者布尔值，默认为none，用于指定每个箱体的标签
如果是数组，长度要与分箱个数一致，比如用四分位数分箱，需要指定四个标签如果为False，则仅返回分箱的整数指示符，即当前数据位于哪个箱子中
rebines ：布尔值，可选。 是否显示分箱的分界值。（由于是按照分位数进行分箱，在不知道分位数具体数值的情况下，可以通过这个参数设置显示分界值即分位数的具体数值）
precision：整数，默认3，存储和显示分箱标签的精度。
duplicates：如果分箱临界值不唯一，则引发ValueError或丢弃非唯一
