numpy | 计算缺失矩阵与填充矩阵的误差

先提取矩阵中非零项；再误差计算

obs_A = A.ravel()[np.flatnonzero(A)]
obs_X = X.ravel()[np.flatnonzero(A)]
error = np.linalg.norm(obs_A - obs_X)

利用掩码矩阵计算

# mask=~np.isnana(A)
mask=(A==0)
mask=~mask
error=np.linalg.norm(mask*A-maks*X)

data=np.array([[np.nan,0,1,8],[0,9,6,np.nan]])

data[np.isnan(data)]=0    # 将data中的nan值转为0值

data[data==0]=np.nan    # 将data中的0值转为nan值