ubuntu 20.04安装 显卡驱动
我使用的是 添加官方ppa源 sudo apt install 安装的显卡驱动
cuda的安装是在官网，根据指令下载了11.4.0_470.42.01_linux.run ,然后安装 （最后需要加Path，更新）
cudnn是在官网直接下载对应8.2的压缩包，然后解压，复制。
anaconda是下载了.sh文件，bash安装（添加Path， 更新）
tensorflow这个环境，我试了几个版本tf-gpu 2.5.0的可以调用cudnn。
具体的：
安装显卡驱动
1 更新 sudo apt update
2 搜索 apt search nvidia-drivers
3 安装 sudo apt install nvidia-derver-470
4 查看结果 nvidia-smi
安装cuda
1 下载 根据官网11.4.0的命令 wget https://…run 下载cuda
2 安装 sudo sh …run
3 添加 gedit ~/.bashrc 命令打开文档。在最后添加两行：
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/binKaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: {PATH:+:{PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}}
保存，关闭
4 更新 source ~/.bashrc
5 查看结果 nvcc --version
安装cudnn
1 解压，
2 复制
sudo cp ./cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64
sudo cp ./cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
我么有验证
安装anaconda
1 下载最新版anaconda .sh文件
2 安装 bash ./…sh
3 添加 gedit ~/.bashrc 打开，最后一行加入
export PATH="/home/xupp/anaconda3/bin:$PATH"
4更新 source ~/.bashrc
安装tensorflow
就是通过conda 建立虚拟环境 pip install安装
我的环境是装的tensorflow-gpu==2.5.0
可以调用.so
在程序运行时查看gpu情况可以执行 watch -n 1 nvidia-smi
最后还是有遗憾就是
激活虚拟环境，我这需要执行source activate tensorflow
通过python …py执行程序，可以调用gpu
使用pycharm的按钮run，调用不了gpu。。。。求指导
看了好多教程，不太记得具体的了。在这儿表示感谢。
