conda安装与使用

Conda是一个在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。Conda可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。本篇博客介绍在linux服务器上安装miniconda的过程并介绍一些使用陷阱的解决方法。

• 安装miniconda
• conda使用遇到的问题
• 虚拟环境
• Jupyter notebook

在miniconda安装主页上有多个版本的Miniconda,可以运行wget [安装包链接]下载安装包。下载好后运行bash [下载的安装包sh文件]即可正常安装。

安装后可能会遇到找不到conda指令的问题，这个时候需要手动将conda加到系统路径中。可以参考这篇博客的解决方案。

vim ~/.bashrc

在~/.bashrc文件中添加

export PATH=~/home/anaconda3/bin:$PATH

:wq保存后运行source ~/.bashrc使配置生效，即可成功将conda加到系统路径中。

有时侯，conda env create -f environment.yml 会失败，这是因为代码作者在创建environment.yml时参考了当时的机器硬件配置。而大部分时候，运行这个指令的人并非拥有和代码作者一样的编程环境，因此运行这个指令会失败。解决方案可以参考这篇博客，将包的具体版本删除（或部分删除 ）。

pip和conda都是python中包的管理工具，更多有关python包的安装以及信息的内容可以参考下面的2篇博客

1. python实验实践【1】python包的管理
2. python换源装包

# 创建虚拟环境
conda create -n [new_environment_name] python=[python_version]
# 删除虚拟环境
conda remove -n [environment_name] --all
# 查看都有哪些虚拟环境
conda env list
# 退出当前环境
conda deactivate
# 激活某个虚拟环境
conda activate [environment_name]

上述内容参考这篇博客。

Jupiter notebook集成在anaconda中，这也是anaconda好用的一个理由。下载了anaconda的服务器可以通过简单的设置达到使用Jupiter notebook登陆远端服务器的效果。

# 安装Jupyter
pip install Jupyter
# 生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
# 配置密码
jupyter notebook password
Enter password: [输入]
Verify password: [输入]
# 更改 jupyter_notebook_config.py文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在jupyter_notebook_config.py文件中输入下面内容

c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.port = 8888 #端口可以更改

连接的语句如下：

jupyter notebook --no-browser --port=8889 --ip=127.0.0.1

想要在虚拟环境下运行jupyter notebook可以进入jupyter后在菜单中选择change kernel这个选项，更改Jupiter kernel实现。

上述有关Jupiter notebook的设置可以查看这篇博客。