Django小笔记

auther: LiSoul

模型操作 1. 数据库连接

在项目子目录的setting.py中修改DATAbaseS

DATAbaseS = { 
    'default': 
    { 
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',    # 数据库引擎
        'NAME': 'database_name', # 数据库名称
        'HOST': '127.0.0.1', # 数据库地址，本机 ip 地址 127.0.0.1 
        'PORT': 3306, # 端口 
        'USER': 'root',  # 数据库用户名
        'PASSWORD': '123456', # 数据库密码
    }  
}

在项目子目录的__init__.py中填入

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

2. 模型定义

• 创建APP

python django-admin.py startapp TestModel

• app目录下的model.py中创建你的模型

from django.db import models

class Test(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)

• 在setting.py中引入你创建的模型

INSTALLED_APPS = (
    'app.apps.Appconfig',
)

• 模型常用操作

python manage.py migrate    # 创建表结构
python manage.py makemigrations YouModel    # 让Django知道我们模型的一些变更
python manage.py migrate YouModel   # 创建自己模型的表结构

3. 数据库操作 1. 添加数据

• 方案一

book = models.Book(title="菜鸟教程",price=300,publish="菜鸟出版社",pub_date="2008-8-8") 
book.save()

• 方案二

books = models.Book.objects.create(title="如来神掌",price=200,publish="功夫出版社",pub_date="2010-10-10") 

一对多

• 方案一

#  获取出版社对象
pub_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
#  给书籍的出版社属性publish传出版社对象
book = models.Book.objects.create(title="菜鸟教程", price=200, pub_date="2010-10-10", publish=pub_obj)

• 方案二

#  获取出版社对象
pub_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
#  获取出版社对象的id
pk = pub_obj.pk
#  给书籍的关联出版社字段 publish_id 传出版社对象的id
book = models.Book.objects.create(title="冲灵剑法", price=100, pub_date="2004-04-04", publish_id=pk)

多对多

• 方案一

#  获取作者对象
chong = models.Author.objects.filter(name="令狐冲").first()
ying = models.Author.objects.filter(name="任盈盈").first()
#  获取书籍对象
book = models.Book.objects.filter(title="菜鸟教程").first()
#  给书籍对象的 authors 属性用 add 方法传作者对象
book.authors.add(chong, ying)

• 方案二

#  获取作者对象
chong = models.Author.objects.filter(name="令狐冲").first()
#  获取作者对象的id
pk = chong.pk
#  获取书籍对象
book = models.Book.objects.filter(title="冲灵剑法").first()
#  给书籍对象的 authors 属性用 add 方法传作者对象的id
book.authors.add(pk)

关联管理器（对象调用）

• 前提条件
  • 多对多（双向均有关联管理器）
  • 一对多（只有多的哪个类的对象有关联管理器，及反向才有）
• 语法格式

正向：属性名
反向：小写类名加_set

• 常用方法

函数	作用
add()	把指定的模型对象添加到关联对象集
create()	创建一个新的对象，并同时将它添加到关联对象集之中
remove()	从关联对象集中移除执行的模型对象
clear()	从关联对象集中移除一切对象，删除关联，不会删除对象

2. 获取数据

函数	实现功能	返回类型	提示
all()	查询所有内容	QuerySet
filter()	查询符合条件的数据	QuerySet
exclude()	查询不符合条件的数据	QuerySet
get()	查询符合条件的数据		数据只能为一个，否则会报错
order_by()	对查询结果进行排序	QuerySet	降序为在字段前面加个负号-
reverse()	对查询结果进行反转	QuerySet
count()	查询数据的数量	Int
first()	返回第一条数据		相当于[1]
last()	返回最后一条数据		相当于[-1]
exist()	判断查询的结果QuerySet列表里是否有数据	bool
values()	查询部分字段的数据	QuerySet	字典序列
values_list()	查询部分字段的数据	QuerySet	元组序列
distinct()	对数据去重	QuerySet	distinct() 一般是联合 values 或者 values_list 使用

• 模糊查询

方法	实现	后面数据
__in	读取区间	List
__gt	大于号	Int
__gte	大于等于号	Int
__it	小于号	Int
__ite	小于等于号	Int
__range	左闭右闭区间	List(两个元素)
__contains	包含	String
__icontains	不区分大小写的包含	String
__startswith	以指定字符开头	String
__endswith	以指定字符结尾	String
__year	DateField数据类型的年份	Int
__month	DateField数据类型的月份	Int
__day	DateField数据类型的天数	Int

基于对象的跨表查询

• 语法格式

正向：属性名
反向：小写类名加_set

基于下划线的跨表查询

• 语法格式

正向：属性名称__跨表的属性名称
反向：小写类名__跨表的属性名称

聚合与分组查询

• 引入

from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum

聚合查询

聚合查询返回值的数据类型是字典。
聚合函数 aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句， 生成的一个汇总值，相当于 count()。
使用 aggregate() 后，数据类型就变为字典，不能再使用 QuerySet 数据类型的一些 API 了。
日期数据类型(DateField)可以用 Max 和 Min。
返回的字典中：键的名称默认是（属性名称加上__聚合函数名），值是计算出来的聚合值。
如果要自定义返回字典的键的名称，可以起别名：
aggregate(别名 = 聚合函数名("属性名称"))

分组查询

• 返回值：

分组后，用 values 取值，则返回值是 QuerySet 数据类型里面为一个个字典；
分组后，用 values_list 取值，则返回值是 QuerySet 数据类型里面为一个个元组。
MySQL 中的 limit 相当于 ORM 中的 QuerySet 数据类型的切片。

• 注意：

annotate 里面放聚合函数。
values 或者 values_list 放在 annotate 前面：values 或者 values_list 是声明以什么字段分组，annotate 执行分组。
values 或者 values_list 放在annotate后面： annotate 表示直接以当前表的pk执行分组，values 或者 values_list 表示查询哪些字段， 并且要将 annotate 里的聚合函数起别名，在 values 或者 values_list 里写其别名。

F()查询

• 引入

from django.db.models import F

• 用法

F("字段名称")

• 注意

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取余的操作。

Q()查询

• 引入

from django.db.models import Q

• 用法

Q(条件判断)

• 注意

Q 对象可以使用 & | ~ （与 或 非）操作符进行组合。

3. 修改数据

• 方案一

books = models.Book.objects.filter(pk=7).first() 
books.price = 400 
books.save()

• 方案二

books = models.Book.objects.filter(pk__in=[7,8]).update(price=888)

4. 删除数据

• 方案一

books=models.Book.objects.filter(pk=8).first().delete()

• 方案二

books=models.Book.objects.filter(pk__in=[1,2]).delete()