上期流入：
1.《西瓜书》U10以后章节
2.《PyTorch深度学习实践》收尾
3.毕业设计（熟悉开放集上检测的问题定义、技术分类以及重点技术的基本理论与算法；掌握不同开放度的数据集的生成方法，掌握F-measure与AUROC两种评价指标的原理；掌握基于Pytorch的深度学习框架，在该框架下完成基于深度特征的OSR方法（以1-vs-Set、W-SVM、PI-SWM为主））
4.硬件课设
5.研究生方向学习
6.课程复习备考
毕业设计-综述汇报
盲源分离论文学习-NMF+DL
目标1-6
3.输出目标1-6输出：
1.暂无
2.暂无
3.综述汇报
4.Stm32f407实验完善
5.盲源分离论文学习（NMF+DL、红黑信号分离背景知识检索）
学习的状态持平，专注时间持平。
4.困难近一个月有1个硬件课设（verilog+机械臂）和1个软件课设（北航的操作系统实验），将熟悉云服务器、虚拟机、Linux指令，复习嵌入式、操作系统的知识。
5.下一阶段 调整理论方面，本周需要完成聚类模型学习。
编程方面，本周需要阅读scikit-learn书籍。
比赛方面，本周暂无。
论文方面，本周需要投入至新类检测不同方法特点、优缺点对比，掌握不同开放度的数据集的生成方法，掌握F-measure与AUROC两种评价指标的原理。
挑战现阶段的论文学习聚焦于基础文献的算法实现部分，
理论的学习需要时常复习与实践，不然容易遗忘。
编程需提高编程习惯与查阅文档的能力
