Excel读取数据的三种方式：
1.一次性读取所有的数据，对内存的要求高点（必须掌握）
2.需要用的时候读取所有的数据，就是磁盘读写要求高点 磁盘（速度最低）----》 内存（速度中间）---》 CPU（速度最高）
3.使用DDT进行参数化
方法一：一次性读取所有的数据
先创建一个test.xlsx文件，填写进需要的数据，保存在Python代码文件夹的磁盘路径下 注意：不可在Python中直接新建.xlsx文件
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DDT：
一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合。所以在测试一个接口时通常会编写多条case，而这些case除了传参不同外，其实并没什么区别。
这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。
※但要注意：正向和逆向的要分开写※
安装：pip install ddt
四种模式：第一步引入的装饰器@ddt；导入数据的@data；拆分数据的@unpack，后面的参数少于5个时用；导入外部数据的@file_data
1.读取元组数据
2.读取列表数据（嵌套）
3.读取字典数据
4.读取文件数据
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配置文件：
比如：properties 、config、ini 、log4j 的，都属于文件部署
新建一个file文件，case1.config
再新建一个py文件引用
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总结下前面两篇excel的知识：
把数据存到Excel里面去，通过Python去操作Excel。 openpyxl只支持.xlsx这种格式
if __name__ == main: 下的代码只有在本文件直接执行时才会被执行，而 import 到其他脚本中是不会执行该函数下的内容
如果安装了第三方模块，不能以该名字命名py文件，所有的py文件命名要和关键字隔开
ddt+unittest 来进行数据的处理 ------第三方库
装饰器：会在函数运行之前运行
装饰器本质上就是一个函数，它用来给别的函数增加功能。装饰器可以在代码运行期间动态地增加函数的功能，当我们想要给多个函数增加相同的功能，一个一个地去修改这些函数效率很低，而且代码混乱，我们可以采用装饰器
