Person_reID_baseline_pytorch 是行人重识别领域强大的 baseline，基于 pytorch 框架实现，本文尝试对其源码进行解析，方便对行人重识别感兴趣的小伙伴快速了解这个 strong baseline。baseline 的源码链接在 Github 上的 Person_reID_baseline_pytorch 。
baseline 主要包括如下几个脚本
- prepare.py 负责数据集的重构
- model.py 负责网络模型的构建
- train.py 负责网络模型的训练
- test.py 负责数据集的特征提取
- evaluate_gpu.py 负责网络模型的评估
- demo.py 负责模型效果的简单可视化
之后的文章将详细介绍各脚本的作用，并进行源码解析。
参考文献
- Person_reID_baseline_pytorch
- 从零开始行人重识别
