目录
1.什么是PyQtgraph
2.pyqtgraph 的核心功能包括：
3.为什么选择PyQtgraph
4.效果赏析
1.什么是PyQtgraph
PyQtGraph 是 Python 的图形和用户界面库，提供工程和科学应用程序中通常需要的功能。它的主要目标是 ：
1) 提供用于显示数据（绘图、视频等）的快速交互式图形，以及
2）提供有助于快速应用程序开发的工具（例如，Qt Designer 中使用的属性树）。
PyQtGraph 大量使用 Qt GUI 平台（通过 PyQt 或 PySide）获得高性能图形，使用 numpy 进行大量数字运算。特别是，pyqtgraph 使用了 Qt 的 GraphicsView 框架，它本身就是一个功能强大的图形系统；我们为这个框架带来了优化和简化的原语，以最小的努力实现数据可视化。
2.pyqtgraph 的核心功能包括：
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基本数据可视化原语：图像、折线图和散点图
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足够快以实时更新视频/绘图数据
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交互式缩放/平移、平均、FFT、SVG/PNG 导出
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用于标记/选择绘图区域的小部件
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用于标记/选择图像感兴趣区域和自动切片多维图像数据的小部件
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构建自定义图像感兴趣区域小部件的框架
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替代/补充 Qt 的坞站系统的坞站系统，以允许更复杂（和更可预测）的坞站安排
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ParameterTree 小部件，用于动态界面的快速原型设计（类似于 Qt Designer 和许多其他应用程序中的属性树）
基本数据可视化原语：图像、折线图和散点图
足够快以实时更新视频/绘图数据
交互式缩放/平移、平均、FFT、SVG/PNG 导出
用于标记/选择绘图区域的小部件
用于标记/选择图像感兴趣区域和自动切片多维图像数据的小部件
构建自定义图像感兴趣区域小部件的框架
替代/补充 Qt 的坞站系统的坞站系统，以允许更复杂（和更可预测）的坞站安排
ParameterTree 小部件，用于动态界面的快速原型设计（类似于 Qt Designer 和许多其他应用程序中的属性树）
它可以在 Linux、Windows 和 OSX 上运行。
3.为什么选择PyQtgraph
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matplotlib：对于绘图，pyqtgraph 不像 matplotlib 那样完整/成熟，但运行速度要快得多。Matplotlib 更倾向于制作出版质量的图形，而 pyqtgraph 旨在用于数据采集和分析应用程序。Matplotlib 对 matlab 程序员来说更直观；pyqtgraph 对于 python/qt 程序员来说更直观。Matplotlib（据我所知）不包括许多 pyqtgraph 的功能，例如图像交互、体积渲染、参数树、流程图等。
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pyqwt5：大约与 pyqtgraph 一样快，但在绘图功能方面不那么完整。pyqtgraph 中的图像处理要完整得多（同样，qwt 中没有 ROI 小部件）。另外，pyqtgraph是纯python编写的，所以比pyqwt更便携，在开发上往往落后于pyqt（我最初用的是pyqwt，但觉得在我的项目中依赖它作为依赖太麻烦了）。与 matplotlib 一样，pyqwt（据我所知）不包含许多 pyqtgraph 的功能，例如图像交互、体积渲染、参数树、流程图等
matplotlib：对于绘图，pyqtgraph 不像 matplotlib 那样完整/成熟，但运行速度要快得多。Matplotlib 更倾向于制作出版质量的图形，而 pyqtgraph 旨在用于数据采集和分析应用程序。Matplotlib 对 matlab 程序员来说更直观；pyqtgraph 对于 python/qt 程序员来说更直观。Matplotlib（据我所知）不包括许多 pyqtgraph 的功能，例如图像交互、体积渲染、参数树、流程图等。
pyqwt5：大约与 pyqtgraph 一样快，但在绘图功能方面不那么完整。pyqtgraph 中的图像处理要完整得多（同样，qwt 中没有 ROI 小部件）。另外，pyqtgraph是纯python编写的，所以比pyqwt更便携，在开发上往往落后于pyqt（我最初用的是pyqwt，但觉得在我的项目中依赖它作为依赖太麻烦了）。与 matplotlib 一样，pyqwt（据我所知）不包含许多 pyqtgraph 的功能，例如图像交互、体积渲染、参数树、流程图等
如果您喜欢python，如果您对GUI的速度有要求，如果正在做科学计算相关的图形应用、上位机，那么不用怀疑，用pyqtgraph会让您爽！
4.效果赏析
