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列联表分析程序,以卢淑华书上的例子为例

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

列联表分析程序,以卢淑华书上的例子为例

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#---           *  我的 列联表数据构造         *        ----#
#--------------------------------------------------------#

like = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]])
freq = np.repeat(like, [20, 5, 2, 10, 20, 10, 2, 35,  20])
freq

agegrp = [1] * (20+5+2) + [2] * (10 + 20+10) + [3] * (2 +35 +20)
agegrp

df2 = pd.Dataframe(zip(agegrp,freq), columns=['agegrp', 'freq'])

df2
df_c = pd.crosstab(df2['agegrp'], df2['freq'])
df_c

df_c.index = ['old', 'mid', 'young']
df_c
df_c.columns = ['xiqu', 'gewu', 'qiusai']
df_c

df2.keys()

a = np.array(pd.crosstab(index = df2['agegrp'], columns = df2['freq']))
a

import scipy.stats as stats

stats.chi2_contingency(a)

import seaborn as sns
df2['agegrp']
df2['freq']
df2

fig, ax = plt.subplots()
sns.countplot(x = df2['agegrp'], hue = df2['freq'])
ax.set_xticklabels(['old', 'mid', 'young'])
plt.legend(['xiqu', 'gewu', 'qiusai'])

结果如图

 

 

 

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