python matplotlib 定制坐标轴

例子：根据下表的数据，将时间列的数据作为x轴的刻度标签，将风速列的数据作为y轴的数据，使用plot()方法绘制反映深圳市24小时平均风速的折线图

长度为6，宽度为2，标签大小为12刻度线方向朝内，长度为6，宽度为2，标签大小为12

提取条件：

（1）刻度线方向朝内，长度为6，宽度为2，标签大小为12

（2）x轴刻度标签为固定格式的时间

下面是完整代码以及注释：

dates = ['201910240', '2019102402', '2019102404', '2019102406',
             '2019102408', '2019102410', '2019102412', '2019102414',
             '2019102416', '2019102418', '2019102420', '2019102422', '201910250']

    # 提取到datetime对象后，
    # 要把它格式化为字符串str，
    # 转换方法是通过strftime()实现的，需要一个日期和时间的格式化字符串
    # 例如：2019,10,24,0,0 格式：年 月 日 小时 分钟 默认分钟为0
    x_date=[datetime.strptime(d,"%Y%m%d%H") for d in dates]
    print(x_date)
    
    y_data = np.array([7,9,11,14,8,15,22,11,10,11,11,13,8])

    # 创建自定义的图像
    fig = plt.figure()
    
    # add_axes()方法为图形添加轴，参数是一个由4个元素组成的list对象，
    # 分别对应图形的左、底、宽、高。每个数字必须在0和1之间。
    ax = fig.add_axes((0.07,0.13,0.9,0.9))
    print(x_date)

    # 画折线图
    ax.plot(x_date,y_data,'->',ms=8,mfc='#FF9900')
    ax.set_title('深圳市24小时的平均风速')
    ax.set_xlabel('时间（h)')
    ax.set_ylabel('平均风速（km/h)')

    #设置x轴主刻度的位置和格式
    # 创建一个DateFormatter格式器(与日期相关的） ，格式为小时:分钟
    date_fmt = DateFormatter('%H:%M')

    # 将date_fmt设为x轴的主刻度格式器
    ax.xaxis.set_major_formatter(date_fmt)

    # 刻度线方向朝内，长度为6，宽度为2，标签大小为12，没有axis参数就默认both
    ax.tick_params(direction='in',length=6,width=2,labelsize=12)

    # labelrotation：表示刻度标签旋转的角度
    ax.xaxis.set_tick_params(labelrotation=45)
    plt.show()