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Python数据分析-Numpy数值计算-3-ufunc

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python数据分析-Numpy数值计算-3-ufunc

ufunc,即通用函数,是一种能够对ndarray中所有元素进行操作的函数。

1.算术运算

+add(x,y)数组x与数组各元素的和
-substract(x,y)数组x和数组y各元素的差
*multiply(x,y)数组x和数组y各元素的乘
/divide(x,y)数组x和数组y各元素的商
**power(x,y)数组x各元素的数组y各元素次幂

negative(x)x各元素的相反数
absolute(x)x各元素的绝对值
exp(x)自然指数
sqrt(x)各元素的平方根
rint(x)求与各元素最近的整数
sign(x)求各元素的符号
curt(x)各元素的立方根
reciprocal(x)各元素的倒数
conj(x)共轭复数
log2(x)以2为底的对数
log10(x)以10为底的对数
log1p(x)以e为底的对数

2.三角函数

sin(x)
cos(x)
tan(x)
arcsin(x)
arccos(x)
arctan(x)
degrees(x)弧度转化为角度
radians(x)角度转化为弧度
hypot(x,y)通过直角三角形的直角边x,y求斜边。
sinh(x)双曲正弦函数
cosh(x)双曲余弦函数
tanh(x)双曲正切函数
arcsinh(x)反双曲正弦函数
arccosh(x)反双曲余弦函数
arctanh(x)反双曲正切函数
rad2deg(x)弧度转角度
deg2rad(x)角度转弧度

3.集合运算

unique(x)去重并排序
intersect1d(x,y)x,y的交集
union1d(x,y)x,y的并集
in1d(x,y)x的元素是否存在于y中,返回布尔型的ndarray。
setdiff1d(x,y)x的元素减去x与y交集的元素。
setxor1d(x,y)x与y的对称差集。对称差集:集合A与集合B的对称差集定义为集合A与集合B中所有不属于A∩B的元素的集合,记为A△B,也就是说A△B={x|x∈A∪B,x∉A∩B}

4.比较运算

==equal(x,y)
!=not_equal(x,y)
<less(x,y)
<=less_equal(x,y)
>greater(x,y)
>=greater_equal(x,y)

5.逻辑运算

any(x)x中是否存在一个为True的元素
all(x)x中元素是否全为True
logical_and(x,y)x与y对应元素的逻辑与运算
logical_or(x,y)对应元素或运算
logical_not(x)x元素的非运算
logical_xor(x,y)

x与y中对应元素的异或运算。

异或算符的值为真仅当两个运算元中恰有一个的值为真,而另外一个的值为非真。转化为命题,就是:“两者的值不同。”或“有且仅有一个为真。”

以下为测试运算:

isfinite(x)判断x内的有穷值
isinf(x)判断x内的无穷值
isnan(x)判断x内的空值
isneginf(x)判断x内的负无穷值
isposinf(x)判断x内的正无穷值

6.统计运算

sum(x)求和
ptp(x)x内元素的极差
mean(x)均值
median(x)中位数
percentile(x,y)x内元素的y百分位数
std(x)标准差
var(x)方差
min(x)最小值
max(x)最大值
cumsum(x)累计和
cumprod(x)累计积

运算时可以设置参数axis的值,axis=0为沿着纵轴;axis=1为沿着横轴运算。

如果不进行设置,默认为所有元素。

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