主要参考博客：Windows10下安装detectron2超详细教程（小白视角）
配置时间：2021.11.12
以下是我亲测有效的使用 RTX 3060 的各部分安装版本
电脑系统：window 10
python版本：3.6.13
pytorch版本：1.8.0
CUDA版本：11.2
cuDNN版本：8.2.0.53
以下是我个人安装教程，仅供参考，如果出现新问题我恐怕可不能解决，谨慎参考，大神请随意~
- 第一步：安装NVIDIA显卡驱动、安装vs2019
- 第二步：新建环境
- 第三步：安装cocoapi（windows）
- 第四步：安装fvcore
- 第五步：安装pytorch
- 第六步：安装detectron2
- 使用detectron2
关于 NVIDIA显卡驱动、安装vs2019
可以参考我之前的博客：RTX3060+win10+CUDA11.2+cudnn8.2.0+pytorch1.8.0 环境——个人配置经验
或者文章一开始提到的教程;Windows10下安装detectron2超详细教程（小白视角）
1、打开anaconda prompt
2、命令行输入：conda create --name detecrton2 python=3.6
python_gpu为anaconda下虚拟环境名称，可自定义，python=3.6为选择安装的python版本。
3、如果要启用创建的环境，输入指令：conda activate detecrton2
关闭该环境的话，输入指令：conda deactivate detecrton2
下载以下链接的cocoapi，因为cocoapi官方暂不支持Windows
下载地址：https://github.com/philferriere/cocoapi
然后用以下指令安装
cd coco/PythonAPI python setup.py build_ext --inplace python setup.py build_ext install
打开cmd输入
import pycocotools; from pycocotools.coco import COCO
若安装提示缺失包，自行pip一下
没报错即成功
第四步：安装fvcore下载链接：https://github.com/facebookresearch/fvcore
然后cd到setup.py所在目录，用以下指令安装
python setup.py build --force develop
打开cmd输入
import fvcore
没报错即成功
若无法下载，可以尝试下图这种方法，亲试可用！
Facebook 发布 Detectron2：基于 PyTorch 的新一代目标检测工具
可以参考我之前的博客：RTX3060+win10+CUDA11.2+cudnn8.2.0+pytorch1.8.0 环境——个人配置经验
这次遇到新的报错，进行以下指令后-》cuda无法使用
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.2 -c pytorch -c conda-forge
降级大法
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
cuda可以使用了，玄学。
在安装detectron2前需要先修改detectron2与pytorch的代码以保证顺利安装。
下载地址：https://github.com/conansherry/detectron2
1、根据官方文档对pytorch进行如下修改(觉得难找可以下载Everything)
file1:
{your evn path}Libsite-packagestorchincludetorchcsrcjitruntimeargumenta_spec.h
example:
{C:Miniconda3envspy36}Libsite-packagestorchincludetorchcsrcjitargument_spec.h(190)
static constexpr size_t DEPTH_LIMIT = 128;
change to -->
static const size_t DEPTH_LIMIT = 128;
改之前：
改之后：
file2:
{your evn path}Libsite-packagestorchincludepybind11cast.h
example:
{C:Miniconda3envspy36}Libsite-packagestorchincludepybind11cast.h(1449)
explicit operator type&() { return *(this->value); }
change to -->
explicit operator type&() { return ((type)this->value); }
改之前：
改之后：
2、将detectron2detectron2layerscsrcdeformable 文件夹下三个文件中全部的 AT_CHECK 全部替换为 TORCH_CHECK
3、安装detectron2
进入解压后setup.py的路径后，用以下指令安装
python setup.py build --force develop
安装成功后显示：
Using d:program files (x86)anaconda3envsdetecrton2libsite-packages Finished processing dependencies for detectron2==0.1
pip list查看结果：
python demo/demo.py --config-file configs/COCO-PanopticSegmentation/panoptic_fpn_R_50_1x.yaml
报错：
网上寻找下载配置文件后：
python tools/train_net.py --cfg configs/getting_started/tutorial_1gpu_e2e_faster_rcnn_R-50-FPN.yaml OUTPUT_DIR /tmp/detectron-output
结果：
虽然效果很差，但至少是可以用了是吧~
