当数据在x轴或y轴上分布不均匀，具有长尾现象时，可以对轴上的刻度压缩，使得轴上相同的长度代表不同的跨度。
假设
x, y 在正常数据轴上的图呈现出下面的样子：
数据集中在左侧，不利于观测，所以把y轴用10的幂次方来统计。方便看数据的分布。
关键的代码就这一句：
plt.yscale('symlog')
加在plt.plot(x, y)之后即可。
如果想要x轴变成对数形式，可以使用：
plt.xscale('symlog')
是不是非常客来碗呢～
当数据在x轴或y轴上分布不均匀，具有长尾现象时，可以对轴上的刻度压缩，使得轴上相同的长度代表不同的跨度。
假设
x, y 在正常数据轴上的图呈现出下面的样子：
数据集中在左侧，不利于观测，所以把y轴用10的幂次方来统计。方便看数据的分布。
关键的代码就这一句：
plt.yscale('symlog')
加在plt.plot(x, y)之后即可。
如果想要x轴变成对数形式，可以使用：
plt.xscale('symlog')
是不是非常客来碗呢～
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