- torch.cat
官方文档解释：Concatenates the given sequence of seq tensors in the given dimension. - torch.stack
官方文档解释：Concatenates sequence of tensors along a new dimension.
例子如下：
如果 A，B 的 shape 都是 [3,4], 那么
C = torch.cat([A, B], dim = 0) 得到的 C shape 是 [6,4]
C = torch.stack([A,B], dim = 0) 得到的 C shape 是 [2,3,4]
附：本人关于 Pytorch 一些 methods 关于 dim 操作理解的思考。我们为了明白 这些 methods，可以对methods操作前后，被操作对象的 shape 变化来得到启发。
在本文中，tensor shape
如果用 torch.cat: [3, 4] -> [6,4]，dim 0 由 3 -> 6
如果用 torch.stack: [3, 4]->[2,3,4], dim 0 是 新 insert 进来的。
对于这两者 shape 上的 改变，不难看出都是对原 tensor dim = 0进行了改变。
