numpy使用np.sum(...)对np.float32类型的元素求和存在误差

以17742644 + 239为例，正确结果应为17742883，但是以np.float32类型求和，则存在求和误差，
因此在以numpy作为底层数值运算库的深度学习框架中，使用float32类型时，可能会与理论值存在差距。

以下代码为在spyder中运行，spyder版本为：Spyder 5.0.0

Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 15:08:03) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

import numpy as np

np.__version__
Out[2]: '1.18.5'

np.float32(17742644) + np.float32(239)
Out[3]: 17742884.0

np.float64(17742644) + np.float64(239)
Out[4]: 17742883.0

17742644 + 239
Out[5]: 17742883