- 前言
- 一、Kaggle的一个解题流程
- 总结
前言
打算参加kaggle比赛，这个笔记是为了学习kaggle方面知识的。
一、Kaggle的一个解题流程赛题内容：赛题的背景、任务、时间以及评分的方法等。
赛题数据：数据分析、理解、处理。
特征工程：特征转换、构建、选择。（要根据赛题内容和数据决定）
构建模型：模型训练、验证、调参等。
预测打分：模型集成、打分等。
Two Sigma Connect: Rental Listing Inquiries（房价热度预测）
titanic
house price
正态分布
分位点
离群点去除
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
