《scikit-learn机器学习》朴素贝叶斯① - 贝叶斯定理+朴素贝叶斯分类法+连续值的处理

• 贝叶斯定理
• 朴素贝叶斯分类法
• 连续值的处理

就和我们高中的那个，在一个条件下，再进行另一个条件的概率求解问题

这个公式推导我没看懂，但是我知道它大体是讲什么的。
举一个简单的例子：

这个图片是驾龄，车速和性别的数据，我们接下来将会根据这个数据来开展我们的朴素贝叶斯的介绍。

问题：假设现在有一个人是驾龄2年，还开车速度80码，判断是男是女？
解决问题的步骤：

• 算出是女性的概率相对值
• 算出是男性的概率相对值
• 最后比较，或者算出绝对概率值，判断是男是女

具体步骤：

解题：

【世界上很多事物都是符合正态分布的发展规律的】
由于人类的身高，体重，脚掌都满足于高斯分布（就是正态分布），所以说最好的办法就是用高斯分布的密度函数来求相对概率。