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Python-通过熊猫DataFrame分组并选择最常用的值

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Python-通过熊猫DataFrame分组并选择最常用的值

你可以

value_counts()
用来获取计数系列,并获取第一行:

import pandas as pdsource = pd.Dataframe({'Country' : ['USA', 'USA', 'Russia','USA'],        'City' : ['New-York', 'New-York', 'Sankt-Petersburg', 'New-York'],       'Short name' : ['NY','New','Spb','NY']})source.groupby(['Country','City']).agg(lambda x:x.value_counts().index[0])


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