如果您使用的是scikit-learn，则可以使用
sklearn.preprocessing.normalize：
import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import normalizex = np.random.rand(1000)*10norm1 = x / np.linalg.norm(x)norm2 = normalize(x[:,np.newaxis], axis=0).ravel()print np.all(norm1 == norm2)# True
