这是一个具有与
dataclasses模块本身的复杂度相匹配的复杂度的请求：这意味着，实现此“嵌套字段”功能的最佳方法可能是定义一个类似于的新装饰器
@dataclass。
值得一提的是，如果不需要该
__init__方法的签名来反映字段及其默认值，例如通过调用渲染的类
dataclass，则可以简单得多：类装饰器将调用原始装饰器
dataclass
并为其包装一些功能生成的
__init__方法可以使用简单的
...(*args, **kwargs):样式功能来实现。
换句话说，要做的就是对生成的
__init__方法进行包装，该方法将检查在“
kwargs”中传递的参数，检查是否有任何对应于“数据类字段类型”的参数，如果是，则在调用之前生成嵌套对象原来的
__init__。也许用英语比用Python拼写更难：
from dataclasses import dataclass, is_dataclassdef nested_dataclass(*args, **kwargs): def wrapper(cls): cls = dataclass(cls, **kwargs) original_init = cls.__init__ def __init__(self, *args, **kwargs): for name, value in kwargs.items(): field_type = cls.__annotations__.get(name, None) if is_dataclass(field_type) and isinstance(value, dict): new_obj = field_type(**value) kwargs[name] = new_obj original_init(self, *args, **kwargs) cls.__init__ = __init__ return cls return wrapper(args[0]) if args else wrapper
请注意，除了不必担心
__init__签名之外，这还忽略了传递
init=False-因为无论如何它都是毫无意义的。
（
if返回行中的负责此工作，可以使用命名参数调用它，也可以像
dataclass本身一样直接作为装饰器）
并在交互式提示上：
In [85]: @dataclass ...: class A: ...: b: int = 0 ...: c: str = "" ...:In [86]: @dataclass ...: class A: ...: one: int = 0 ...: two: str = "" ...: ...:In [87]: @nested_dataclass ...: class B: ...: three: A ...: four: str ...:In [88]: @nested_dataclass ...: class C: ...: five: B ...: six: str ...: ...:In [89]: obj = C(five={"three":{"one": 23, "two":"narf"}, "four": "zort"}, six="fnord")In [90]: obj.five.three.twoOut[90]: 'narf'如果您希望保留签名，我建议使用
dataclasses模块本身中的私有帮助器函数来创建一个新的
__init__。
