我会用
argsort()：
top2_ind = score_matrix.argsort()[:,::-1][:,:2]
也就是说，产生一个包含索引的数组，该索引将进行排序
score_matrix：
array([[1, 2, 0], [0, 1, 2], [0, 1, 2]])
然后使用反转列
::-1，然后使用
:2：提取前两列：
array([[0, 2], [2, 1], [2, 1]])
然后类似，但定期
np.sort()获取值：
top2_score = np.sort(score_matrix)[:,::-1][:,:2]
遵循上述相同的机制，可以为您提供：
array([[ 1. , 0.4], [ 0.8, 0.6], [ 0.5, 0.3]])
