栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

如何在OpenNLP中训练命名实体识别器标识符?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

如何在OpenNLP中训练命名实体识别器标识符?

您的训练数据不正确。

您应该将所有实体放在句子中的上下文中:

At an altitude of <START:distance> 8000m <END> the temperature of boiling water is less than <START:temperature> 100ºC <END> .The climber <START:name> Renato <END> is carrying <START:weight> 50kg <END> of equipment.

如果您的训练数据来自真实世界的句子,并且具有与您要分类的句子相同的样式,那么您将获得更好的结果。例如,如果您要处理新闻,则应该使用报纸语料库进行培训。

此外,您将需要成千上万的句子来建立模型!也许您可以从一百开始,然后使用较差的模型来改进语料库并再次训练模型。

当然,您应该对句子的所有标记进行分类,否则将没有上下文来确定实体的类型。



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/574131.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号