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平均案例与摊销分析之间的差异

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平均案例与摊销分析之间的差异

  1. 为了获得平均情况下的时间复杂度,您需要对“平均情况”进行假设。如果输入是字符串,那么“平均字符串”是什么?只有长度重要吗?如果是这样,我得到的平均字符串长度是多少?如果不是,那么这些字符串中的平均字符是多少?如果字符串是例如姓氏,则很难确定地回答这些问题。平均姓氏是什么?

  2. 在大多数有趣的统计样本中,最大值大于平均值。这意味着您的平均案例分析有时会低估某些输入(有问题的)所需的时间/资源。如果考虑一下,对于对称的PDF,平均案例分析应该低估或高估它。最糟糕的案例分析OTOH仅考虑问题最多的案例,因此可以肯定会高估。



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