只需遍历
Dataframe.columns，现在是一个示例，在该示例中，您将获得匹配的列名称列表：
import pandas as pddata = {'spike-2': [1,2,3], 'hey spke': [4,5,6], 'spiked-in': [7,8,9], 'no': [10,11,12]}df = pd.Dataframe(data)spike_cols = [col for col in df.columns if 'spike' in col]print(list(df.columns))print(spike_cols)输出：
['hey spke', 'no', 'spike-2', 'spiked-in']['spike-2', 'spiked-in']
说明：
df.columns
返回列名列表[col for col in df.columns if 'spike' in col]``df.columns
使用变量遍历列表col
并将其添加到结果列表（如果col
包含）'spike'
。此语法是列表理解。
如果只希望结果数据集的列匹配，则可以执行以下操作：
df2 = df.filter(regex='spike')print(df2)
输出：
spike-2 spiked-in0 1 71 2 82 3 9
