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numpy中的赋值中arr [:]是什么意思?

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numpy中的赋值中arr [:]是什么意思?

您的问题涉及基本Python语法和

numpy
特定细节的混合。在很多方面,列表是相同的,但不完全相同。

arr[:, 0]
返回
arr
(视图)的第一列
arr[:,0]=10
,将该列的值设置为10。

arr[:]
返回
arr
alist[:]
返回列表的副本)。
arr[:]=arr2
执行就地更换;将的值更改
arr
为的值
arr2
。的值
arr2
将根据需要广播和复制。

arr=arr2
设置
arr
变量指向的对象。现在
arr
arr2
指向同一件事(无论是数组,列表还是其他东西)。

arr[...]=arr2
复制所有数据时也可以使用

在交互式会话中进行这些操作。尝试改变形状,

arr2
以了解如何传播价值。还要检查
id(arr)
以查看变量指向的对象。并
arr.__array_interface__
查看数组的数据缓冲区。这样可以帮助您将视图与副本区分开。



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