如何使用布尔掩码在熊猫DataFrame中用nan替换“任何字符串”？

只分配感兴趣的列：

cols = ['Measure1','Measure2']mask = df[cols].applymap(lambda x: isinstance(x, (int, float)))df[cols] = df[cols].where(mask)print (df)  Country Name Measure1 Measure20          uFv        7        81          vCr        5      NaN2          qPp        2        63          QIC       10       104          Suy      NaN        85          eFS        6        4

一个元问题，在这里提出一个问题（包括研究）要花费我3个多小时是正常的吗？

我认为是的，提出一个好的问题确实很难。