您可以使用生成器函数解决此问题:
def item(): for i in xrange(N): yield "id%010d"%np.random.choice(N//K,1)
这样避免了一次需要存储在存储器中的所有项目。
上一篇 Matplotlib图例标签与LaTeX数学的垂直对齐
下一篇 如何从Numpy的polyfit导出方程式?
版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM
ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号