您需要将dtype转换
object为
unipre字符串，如回溯中明确提到的那样。
x = v.fit_transform(df['Review'].values.astype('U')) ## Even astype(str) would work在TFIDF Vectorizer的“文档”页面中：
fit_transform（raw_documents，y = None）
参数：raw_documents：可迭代
的iterable，它产生 str ， unipre 或 file对象
您需要将dtype转换
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unipre字符串，如回溯中明确提到的那样。
x = v.fit_transform(df['Review'].values.astype('U')) ## Even astype(str) would work在TFIDF Vectorizer的“文档”页面中：
fit_transform（raw_documents，y = None）
参数：raw_documents：可迭代
的iterable，它产生 str ， unipre 或 file对象
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