你可以分享你M的流，然后合并到一起
take()并
skip()流，是这样的：
int m = 10; int n = 8; Observable<Integer> numbersStream = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) .publish(); Observable<Integer> firstNItemsStream = numbersStream.take(n) .map(i -> i * 2); Observable<Integer> remainingItemsStream = numbersStream.skip(n) .map(i -> i * 3); Observable.merge(firstNItemsStream, remainingItemsStream) .subscribe(integer -> System.out.println("result = " + integer)); numbersStream.connect();编辑：
@AE
Daphne指出，
share()它将与第一个订阅者一起开始发射，因此，如果Observable已开始发射项目，则第二个订阅者可能会错过通知，因此在这种情况下，还有其他可能性：
cache()-将答复所有缓存发出的项目并将其回复给每个新订户，但会牺牲取消订阅的能力，因此需要谨慎使用。
reply().refCount()
-将创建
Observable的是
reply()以前所有项目的每个新用户（类似缓存），但会取消时，从它的最后一个订户退订。
在这两种情况下，都应考虑内存，因为
Observable它将在内存中缓存所有发出的项目。
publish()
-在不缓存所有先前项目的情况下，另一种可能性是使用
publish()create
ConnectableObservable，并
connect()在所有必需的订阅者都订阅之后调用它的方法来开始发射，这样将获得同步，并且所有订阅者将正确获得所有通知。
