nextGaussian()将从均值0和std-deviation 1的正态分布中抽取样本，因此，如果您希望均值1小时和std-deviation
15分钟，则需要将其称为
nextGaussian()*15+60。
从文档中获取
Random.nextGaussian()：
返回：
下一个伪随机数，与该随机数生成器的序列的平均值为0.0，标准差为1.0的高斯（“正态”）分布双精度值
15分钟，则需要将其称为
nextGaussian()将从均值0和std-deviation 1的正态分布中抽取样本，因此，如果您希望均值1小时和std-deviation
nextGaussian()*15+60。
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Random.nextGaussian()：
返回：
下一个伪随机数，与该随机数生成器的序列的平均值为0.0，标准差为1.0的高斯（“正态”）分布双精度值
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