然后就是大家七嘴八舌的说要学这，要学那的… 恨不得把知道不知道听说没听说的所有技术全部说出来，往往给新手同学吓得当场跑路。
什么红黑树，什么多叉树，各种听过没听过的算法，各种框架，各种语言，三四种性能测试调优，四五个数据库语言，六七种前端知识，八九种后端框架，十几个中间件，百十条shell命令的。
其实，这是完全不对的… 学这么多，要去做资深测开架构专家么？哦…不对，就算集大成者估计也不会掌握这么多东西吧？何况我们大多数普通人，其实只需要挑着学1/10就足够了叱咤风云，横扫高薪了。
但是问题来了…到底应该学什么？
其实我认为，作为一个优秀的测开，技术既要广泛，又要专精。但不是样样精通。
有些技术你可以多学深一点，掌握下原理，举一反三。有些技术你只需要大致看看，了解一下，速成一下即可。而更有些技术，你只需要知道那是啥东西，听说过就可以了，毕竟实际工作中，用到的不会达到你所知的一半还…
比如，你的目标是做ui自动化测试，那我觉得语言上，你可以主学python或java，辅助极少量的js。然后熟练下selenium和appium，辅助学一下airtest即可。还有就是具体的python语言中，你也不要什么都看，你只需要看看python的基础数据类型和它们之间如何互相转换，unittest/pytest一精一疏，python操作excel,csv,数据库，shell的部分命令即可，设计上在学一下 关键字驱动和数据驱动，了解下page-obejct设计模式就足够了。
千万别突然逼着自己学什么语言的11种设计模式，高并发底层原理，中间件二次开发啥的，不是说学这些东西不好，只是对你当前的路线而言，这些技术还太早了，会过早的占用你大部分精力和时间，就好像做卷子一样，想分高你就先挑简单的做，有时间再琢磨难的题。
而这些难的技术，我觉得你可以了解，但不用必须强求掌握，最多花个一周时间看一下即可。而不是让你直接去买一本python核心大全去看完才开始做自动化。
学习就是这样，每个技术知识点都是有优先级的，先学什么 后学什么很重要。所谓学习路线，路线，路线，就是要有远近前后的才叫路线。所以新手如果再问测开学习路线，请先说明，自己想混到什么程度，自己的方向路线是什么，还有自己当前是什么基础。
毕竟没有一个万能的学习路线适合所有人，而那些成名大佬也也人手一种自己的路线。
如果你感兴趣加群，我会给你讲讲，我的测开学习路线是什么…
