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Redis入门(二)——持久化

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Redis入门(二)——持久化

SpringBoot+mybatis+redis项目示例中学习了redis在框架中的基本使用后,我想到了一件很重要的事

Redis的数据是存放在内存中,发生宕机后之前的数据会没了…

顺着这个思路,了解到redis持久化

目录
  • 一、 Redis持久化的意义
  • 二、 Redis持久化方式
    • 2.1 RDB持久化
      • 2.1.1 save
      • 2.1.2 bgsave
    • 2.2 AOF持久化
    • 2.3 RDB和AOF对比

一、 Redis持久化的意义

宕机后可以快速找回之前的数据,防止大量请求打入数据库,防止服务或系统宕机导致数据丢失。

二、 Redis持久化方式

Redis持久化的方式有两种:RDB持久化、AOF持久化。

在redis.conf文件中配置RDB和AOF两种持久化机制(我用的5.0.10版本,配置文件是redis.windows.conf)
配置文件修改需要重启redis服务

2.1 RDB持久化

每隔一段时间,将redis内存中的数据保存为RDB文件,Redis启动后会自动加载RDB快照文件,将数据从硬盘载入到内存。默认的文件名为dump.rdb。

RDB持久化机制,对redis中的数据执行周期性的持久化.

RDB提也分两种:save、bgsave

2.1.1 save

阻塞式的RDB持久化:
当执行这个命令时redis的主进程把内存里的数据库状态写入到RDB文件(即上面的dump.rdb)中,直到该文件创建完毕的这段时间内redis将不能处理任何命令请求。

## 900秒内,如果超过1个key被修改,则发起快照保存
save 900 1 
## 300秒内,如果超过10个key被修改,则发起快照保存
save 300 10 
## 60秒内,如果1万个key被修改,则发起快照保存
save 60 10000
## 持久化文件名称
dbfilename dump.rdb
## 持久化数据文件存放的路径
dir ./

除了通过修改配置文件,也可以通过命令行进行配置

#查看redis持久化配置
ConFIG GET save
#修改持久化,m:秒数,n:修改key数
ConFIG SET save "m n"

设置成 10秒内超过1个key被修改,发起快照保存

修改key后发现dump.rdb文件的修改日期变了
redis的服务日志server_log也更新了内容:

2.1.2 bgsave

非阻塞式的持久化:
异步方式生成快照,创建一个子进程专门去把内存中的数据库状态写入RDB文件里,同时主进程还可以处理来自客户端的命令请求。

优点:即使后台保存操作出错,redis也仍然可以继续像平常一样工作。
缺点:等同于两个相同大小的redis进程在系统上运行,会造成内存使用率的大幅增加。

stop-writes-on-bgsave-error yes

命令行

redis>bgsave
2.2 AOF持久化

跟RDB保存数据不同,AOF是通过记录Redis服务端的写命令来实现持久化。

#AOF文件存放目录
dir ./  
#开启AOF持久化,默认关闭         
appendonly yes         
#AOF文件名称(默认)              
appendfilename "appendonly.aof"
#AOF持久化策略     
appendfsync no                       

开启AOF持久化后,输入以下命令:

127.0.0.1:6379>config set appendonly yes
127.0.0.1:6379>config set save ""

命令执行后会生成对应的aof文件用以保存命令,新命令会被追加到文件的末尾。
AOF策略分为三种:

always:每次操作都会立即写入aof文件中
everysec:每秒持久化一次(默认配置)
no:不主动进行同步操作,默认30s一次

2.3 RDB和AOF对比
RDBAOF
优点1. 适合用于备份;2. 适用于灾难恢复(disaster recovery);3. 性能最大化,子进程完成持久化的工作,极大的避免服务进程执行IO操作;4. 恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快1. 带来更高的数据安全性,即数据持久性,默认策略为每秒钟 同步一次,发生故障停机,也最多只会丢失一秒钟的数据;2.采用append模式向日志文件写入内容,不会破坏日志文件中已经存在的内容
缺点1. 出现宕机时,容易丢失未来得及写入磁盘的数据;2. 数据集较大时,可能导致服务器停止服务一段时间1. AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积;2 .AOF在运行效率上往往会慢于RDB
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