第一步，下载安装Anaconda
第二步，管理员模式打开CMD
第三步，输入conda --version，查看Anaconda安装情况
输入python --version，查看python版本号
第四步，输入conda create -n tensorflow python=3.8（对应Ancaonda配套的python版本号）
第五步，输入activate tensorflow
第六步，输入conda search --full tensorflow
第七步，输入 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu==2.3(对应cpu与gpu两个版本，以及查询python对应的tensorflow版本号)
在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow
第八步，输入python
第九步，测试tensorflow输入import tensorflow as tf
报错
在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive（CUDA下载地址）
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive（cuDNN下载地址，需要注册登录才能完成下载）
不报错，代表tensorflow配置成功
测试代码：
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('Hello,Tensorflow!')
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))
