想复现Oriented R-CNN的代码并做一些改动，下载下来发现是使用的mmdetection框架，于是边学习记录一些遇到的问题。
1、训练步骤（1）在configs中选自己想要用的模型，可以直接修改，我习惯新建一个.py文件，将model、dataset等config文件全部复制过来，方便改动，即开头的_base_中所有文件都拷贝到新.py中。
（2）修改后命令行内运行
python tools/train.py configs/xxx.py2、无法下载预训练模型，报错"HTTP Error 403: Forbidden"
换成国内源的网址即可正常下载
可以查询：mmcv/model_zoo/open_mmlab.json · master · mirrors / open-mmlab / mmcv · CODE CHINA (gitcode.net)https://gitcode.net/mirrors/open-mmlab/mmcv/-/blob/master/mmcv/model_zoo/open_mmlab.json
选取想要的模型，将地址复制下来，在configs/default_runtime.py中修改load_from为新地址即可。
3、用mmdetection中现成模型训练自己的数据集如训练COCO格式的自制数据集，类别与COCO不一致
（1）在data文件夹中放入分好train/val/test的图片和标签。
（2）自己的config文件中，将num_classes修改为自己的类别数（加背景），如model ——> roi_head ——> bbox_head ——> num_classes，如果有mask分支则mask_head中也有一项num_classes。
（3）mmdet/datasets/coco.py 、 mmdet/core/evaluation/class_names.py 都将原CLASSES注释掉，换成新的类别名称。
4、ValueError: need at least one array to concatenate
一般都是数据集的标签里出了问题，查看标签文件里是否没有生成bbox坐标或label等
