sklearn库官方文档
sklearn库共分为六大部分，分别用于完成分类任务、回归任务、聚类任务、降维任务、模型选择和数据预处理。
K近邻(knn)
朴素贝叶斯(naivebayes)
支持向量机(svm)
决策树(decision tree)
神经网络模型(neural networks)
回归函数
封装为了两个子模块
线性回归：sklearn.linear_model
普通线性回归(linear regression)
岭回归(ridge)
Lasso(lasso)
非线性回归：sklearn.preprocessing
