python环境操作

1.某些软件需要在特定的环境下运行，环境就是一些文件夹。
2.对于python，在anaconda里navigator（第一个绿圈图标的软件）里可以方便的创建环境。

打开软件后，点击environments - create - 输入新环境名字 - 选择python版本 - create。

3.在anaconda的prompt里也可以进入终端，在这里也可以创建、激活环境（环境必须激活了，才能在里面安装东西）。

4. Python包的安装常用指令：pip install 包名

下面举一个用anaconda的prompt终端安装python包的例子：

方法一：

①第一行我激活了想要安装的环境，即在lalala这个环境中安装numpy；

②第二行利用了pip install 包名的指令，对numpy包进行了安装。这时电脑就会自动去搜索适合系统的numpy包，自动下载并安装。 

注：可以采用: pip install numpy==1.21.4  来安装指定版本的包。

如果出现警报、下载到一半报错等异常，可以尝试着按 ↑，再执行一次，有时多执行几次就好了（经验之谈）。

值得说明的是，有时包比较大的话，下载起来很慢。所以如果本地有下载好的包的whl文件，则可以采用以下指令进行安装：

方法二：

①激活环境；

②进入e盘 - 进入“软件安装包”文件夹 - 进入“pythonlib”文件夹（因为我的whl文件都是存储在这个路径下的）

③pip install 包的全名（需加后缀.whl），即可安装本地的whl文件。

注：whl文件的下载网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

1. 选择当前项目使用的环境

file - setting - Project - Project Interpreter，这里可选择当前Python项目使用的环境。

 2. 添加新环境：

点击齿轮符号 - add local - 找到Anaconda3下的envs，里面存放着所有在anaconda中创建的环境。

选择要添加的新环境，找到其下面的python.exe文件，点击ok即可添加进pycharm的环境中。

总结：创建的新环境想添加的话，先找到Project Interpreter的界面，然后点那个齿轮。点击添加本地，文件地址为anaconda-envs-你想选择加进去的环境-python.exe，添加即可，在这里面也能看到当前选择的环境里面安装了哪些东西。

3.一些其他指令

1.在程序左边设置断点，然后点运行右边那个按钮，在下方右键点击想看的数据，点计算表达式，再点评估，就能看到维度了。
2.点带横杠的那个箭头，可以只在自己程序里步进。也可选择最后一个，让程序运行到当前光标的位置。
3.ctrl+鼠标左键，进入函数

缺啥ddl文件，就去https://www.dll-files.com/search/里面下。然后将下好的ddl文件放在C//windows//system32下面。
gpu版本下载：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu/
cpu版本下载：https://pypi.org/project/tensorflow/2.5.2/#modal-close