内容：
- 简单概述
- 主要任务
- 学习原因
- python
概述： 从数据迷雾中抽取出有用的信息的过程就是机器学习的思想。
主要任务：分类、聚类等，目标是做算法训练，建立一个比较好的训练模型，没有最好的算法模型，只有最合适的
方法：机器学习算法（按类型分，使用频率），选择算法考虑两个问题：做何种任务，明确目的；需要分析或收集的数据是什么（离散和连续、缺失、异常等数据特性）
开发应用程序步骤：收集数据（爬虫、数据库、设备）-->准备输入数据（数据格式等要求）-->分析输入数据（确保数据提炼准确，无垃圾数据）-->训练算法（算法选择）-->测试算法（评估算法有效性、精度）-->使用算法（算法转应用程序，应用实际数据）
python：语法清晰；易于操作纯文本文件；使用广泛，有大量的开发文档和工具
python常用库：Numpy（数据处理库）、matplotlib（绘制图表库）、pandas（科学计算库）等
