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Tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应

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如需支持 GPU,请将 CUDA 和 cuDNN bin 目录添加到 $PATH 中:

export PATH="/c/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.0/bin:$PATH"
export PATH="/c/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.0/extras/CUPTI/libx64:$PATH"
export PATH="/c/tools/cuda/bin:$PATH"

进入python编译环境,输入一下代码,如果结果是True,表示GPU可用

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
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