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labelme使用方法创建自己的数据集

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

labelme使用方法创建自己的数据集

1新建labelme的conda环境
2激活环境 activate labelme
3pip install labelme
4环境下输入labelme做标注得到json文件
5将new_json_to_dataset.py,draw.py两个文件复制到下面labelme的路径下E:UsersleeAnacondaenvslabelmeLibsite-packageslabelmecli
6修改new_json_to_dataset.py中的你自己的类别名(一定得修改,不然会报错):

NAME_LABEL_MAP = {
    '_background_': 0,
    "person": 1,
    "car": 2

}

LABEL_NAME_MAP = ['0: _background_',
                  '1: person',
                  '2: car']

7 训练文件中的num_class一定要改
8打开anacongda prompt,激活labelme环境,输入:
第一个地址是环境路径下new_json的路径,第二个是想要转换的json的路径。
9运行后得到json对应的文件夹。
10将copy.py复制到刚刚得到json对应的大文件夹,运行 python ./copy.py将生成gts(mask)和png(原始图片)两个文件夹
11将gts(mask)里面的所有文件复制到PedMasks文件夹,png(原始图片)里面的所有文件复制到PNGImages文件夹

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