- 源数据
- 最终输出
- 读取数据
df = pd.read_csv('C:/Users/items/WorkRelated/items.csv')
- 取某列等于某个值的数据
df_app = df[df['channel']=='app'] #取渠道为app的数据
- 取某列为NULL的数据
注意这里，在python中是没有NULL的，python读取csv中的null为NaN
# pd.isna()返回的是bool值，为空的返回True，否则为False, df_app[bool值]，返回bool值为True的数据，即返回end_time列为空的数据 df_app = df_app[pd.isna(df_app['end_time'])]
- 取某列不为null的数据
df_app[pd.isna(df_app['end_time'])==False]
- 取某几列数据
# 取出df_app中只包含这三列的数据 df_app = df_app[['cate', 'item_id', 'end_time']]
- 最终输出
