最近遇到一个需求，通过minAreaRect得到最小外接矩阵后，还需要判断该矩形中的文字是横向排列还是纵向排列。网上查找很多教程，他们对minAreaRect函数以及其返回值的解释与我在实际操作时的结果都不一样，不知道是由于版本差异还是我操作的问题。我使用的版本是opencv-python 4.5.3.
要想判断矩形中的文字方向，首先要知道矩形四个点的坐标以及旋转角度。新版的opencv的改动就在于四个点坐标以及旋转角度的定义。例如，原来minAreaRect函数返回的旋转角度在[-90, 0)之间，然而在我使用的**opencv-python 4.5.3.**中返回的旋转角度在(0, 90]之间。
矩阵的旋转情况主要有以下几种情况：
文本横向排列：
文本纵向排列：
rotatedRect = cv2.minAreaRect(contours[0]) # 计算最小外接矩形 box = cv2.boxPoints(rotatedRect) # 计算矩形的坐标
在opencv中，最小外接矩形四个点的坐标定义如下：
（
x
1
,
y
1
)
（x_1, y_1)
（x1,y1)：左上角的点，四个坐标中横坐标最小的点；
（
x
2
,
y
2
)
（x_2, y_2)
（x2,y2)：右上角的点，四个坐标中纵坐标最小的点；
（
x
3
,
y
3
)
（x_3, y_3)
（x3,y3)：右下角的点，四个坐标中横坐标最大的点；
（
x
4
,
y
4
)
（x_4, y_4)
（x4,y4)：左下角的点，四个坐标中纵坐标最大的点；
在得到四个点的坐标后， （ x 1 , y 1 ) （x_1, y_1) （x1,y1)与 （ x 2 , y 2 ) （x_2, y_2) （x2,y2)的距离被认定为宽（width）， （ x 2 , y 2 ) （x_2, y_2) （x2,y2)与 （ x 3 , y 3 ) （x_3, y_3) （x3,y3)的距离被认定为高（height）。我们发现矩形在旋转过程中宽和高对应的边是在不断变化的，这就是因为矩形四个点的坐标在不断变化。
矩形旋转角度这里旋转角度的计算感觉和以前的版本刚好相反，表示水平线顺时针旋转遇到矩阵第一条宽的角度，在（0， 90]之间。
判断文字排列方向 横向排列：（1）当旋转角度大于45度时，height需要大于width；
（2） 当旋转角度小于45度时，height需要小于width；
（1）当旋转角度大于45度时，height需要小于width；
（2） 当旋转角度小于45度时，height需要大于width；
