先来爬点简单的,然后再爬其他的东西
- 1,实验工具
- 2,爬取网站
- 1,先打开要爬的学校网站
- 2,代码
- 3,爬取学校官网的信息通知
- 1,查看网站
- 2,代码
- 4,总结
- 5,参考
anaconda
2,爬取网站话不多说,直接上干货
1,先打开要爬的学校网站我爬的是http://www.51mxd.cn/problemset.php-page=1.htm。然后查看页面源代码,可以要看到我们要爬取的信息都在TD这个标签内
可以看到,我们要的东西就在这个TD里面,我们要做的就是把他们弄出来
导入包
#导入包 import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv from tqdm import tqdm#在电脑终端上显示进度,使代码可视化进度加快
定义访问浏览器所需的请求头和写入csv文件需要的表头以及存放题目数据的列表
# 模拟浏览器访问 Headers = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400' # 题目数据 subjects = [] # 表头 csvHeaders = ['题号', '难度', '标题', '通过率', '通过数/总提交数']
定义爬取函数
for pages in tqdm(range(1, 11 + 1)):
r = requests.get(f'http://www.51mxd.cn/problemset.php-page={pages}.htm', Headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html5lib')
td = soup.find_all('td')#讲所有含TD的项提取出来
subject = []
for t in td:
if t.string is not None:
#利用string方法获取其中的内容
subject.append(t.string)
if len(subject) == 5:
subjects.append(subject)
subject = []
写入文件
with open('..\source\nylgoj.csv', 'w', newline='') as file:
fileWriter = csv.writer(file)
fileWriter.writerow(csvHeaders)
fileWriter.writerows(subjects)
print('n题目信息爬取完成!!!')
要是爬取成功会得到这样的结果
看csv里面的东西,可以看到我们已经爬了下来
老规矩,先看网站,我的是http://news.cqjtu.edu.cn/xxtz.htm,这次要看的信息是全部通知发出的时间和通知的标题
导入上面的包
对要用的数据进行定义
# 模拟浏览器访问
cqjtu_Headers ={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.44'
}
#csv的表头
cqjtu_head=["日期","标题"]
#存放内容
cqjtu_infomation=[]
获取页数
def get_page_number():
r=requests.get(f"http://news.cqjtu.edu.cn/xxtz.htm",headers=cqjtu_Headers)
r.raise_for_status()
r.encoding="utf-8"
page_array={
'type':'text/javascript'
}
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html5lib')
page_num=soup.find_all('script',page_array)
page_number=page_num[4].string#只靠标签这些定位好像不是唯一,只能手动定位了
page_number=page_number.strip('function a204111_gopage_fun(){_simple_list_gotopage_fun(')#删掉除页数以外的其他内容
page_number=page_number.strip(','a204111GOPAGE',2)}')
page_number=int(page_number)#转为数字
return page_number
对页面进行爬取的函数
def get_time_and_title(page_num,cqjtu_Headers):#页数,请求头
if page_num==66 :
url='http://news.cqjtu.edu.cn/xxtz.htm'
else :
url=f'http://news.cqjtu.edu.cn/xxtz/{page_num}.htm'
r=requests.get(url,headers=cqjtu_Headers)
r.raise_for_status()
r.encoding="utf-8"
array={#根据class来选择
'class':'time',
}
title_array={
'target':'_blank'
}
page_array={
'type':'text/javascript'
}
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html5lib')
time=soup.find_all('div',array)
title=soup.find_all('a',title_array)
temp=[]
for i in range(0,len(time)):
time_s=time[i].string
time_s=time_s.strip('n ')
time_s=time_s.strip('n ')
#清除空格
temp.append(time_s)
temp.append(title[i+1].string)
cqjtu_infomation.append(temp)
temp=[]
写入文件的函数
def write_csv(cqjtu_info):
with open('..\source\cqjtu.csv', 'w', newline='',encoding='utf-8') as file:
fileWriter = csv.writer(file)
fileWriter.writerow(cqjtu_head)
fileWriter.writerows(cqjtu_info)
print('爬取信息成功')
调用函数
page_num=get_page_number()#获得页数
for i in tqdm(range(page_num,0,-1)):
get_time_and_title(i,cqjtu_Headers)
write_csv(cqjtu_infomation)
爬取成功后
这时,可以打开CSV文件查看一下结果
成功将所有信息全部爬取下来
爬取静态网页还是比较简单的,只需要找到自己需要爬取的消息在哪里就可以了
5,参考静态网页的爬虫



