因为想用graphviz在jupyter中画决策树，在下载安装中遇到了很多问题，解决后决定将一些小经验总结如下，希望能帮助到有需要的人。
如果想解决标题中的未定义问题，请直接跳转目录中“ graphviz未定义？？”
官网下载https://graphviz.org/download/
官网下载自己电脑对应的版本的exe
打开exe，按提示一步步安装。
可以勾选第一个选择不进行环境配置（后续手动进行）
记住安装路径（我是C:Program Files (x86)Graphviz）
在桌面“我的电脑”，右键单击“属性”，打开“高级系统设置”
打开“环境变量”，在“系统变量”中 “新建”
变量名： Grapgviz
变量值： 你的graphviz安装路径bindot.exe
（例如我是：C:Program Files (x86)Graphvizbindot.exe）
检查一下，双击打开Path，下拉到最后，已经自动添加路径C:Program Files (x86)Graphvizbin。
没有的话自己添加这个路径（你的Graphviiz安装路径bin）
接下来就是在很多graphviz安装教程中看到的操作：
cmd中：
pip install graphviz
！！我还以为到这里就万事大吉了！！
但在jupyter 中 import graphviz
会报错“name ‘graphviz’ is not defined”…为什么未定义？？
最后在stackoverflow上找到了解答：Jupyter No module named graphviz after successful installation
解决方案——
因为cmd中pip install graphviz安装的是graphviz的C++库
所以为了能在jupyter中使用要在cmd中分别进行：
conda install python-graphviz conda install -c conda-forge python-graphviz
第一行是安装graphviz的python库，第二行是安装python.graphviz的界面
如果还不能在jupyter中使用graphviz，就要检查你的 jupyter notebook 使用的python和终端python是不是同一个版本。
在 jupyter notebook 中，
import sys print(sys.version)
并在终端中的 python 中执行相同操作。如果不匹配，则将 python 的终端版本加载到 jupyter notebook 中：
conda install nb_conda_kernels conda install ipykernel
并在笔记本中，使用内核选择它 -> 更改内核
