我们经常使用python处理数据，一般会将数据存入MySQL Server的数据库中，方便以后的调用。为了实现我们的目标，我们这一介绍一个完整的项目部署方案。
首先，我们将本地项目部署到服务器上。我们之所以不直接在服务器上运行项目：一方面，我们希望使用远程服务器的快速处理能力来运行项目。另一方面，我们希望在本地监控运行情况，随时做出调整。
一、本地项目远程化通过Pycharm IDE将本地的项目部署到远程服务器上。我们首先在本地创建一个python的开发项目。然后我们点击工具栏上的Tools——>development——>Configuration
建立连接首先点击左上方的“+”号，为连接的服务器创建名称，然后点击图中3位置，添加SSH连接的configuration信息
SSH Configuration需要添加的信息如下：
- HOST：连接主机的地址
- User Name：连接主机上你的用户名称
- Authertication type：选择验证方法（password密码）
- Password：输入密码
最后，点击测试连接，显示成功就表示没问题！
文件和代码上传地址连接成功之后，点击apply则自动退出，点击图中Mapping。可以看到有local path和Deployment path。
- local path：就是本地项目（数据+代码）的地址
- Deployment path：就是项目需要上传的地址，点击后会自动弹出服务器上文件供选择。
选择完成后，点击应用即可。到此项目的远程位置部署已完成。接下来是连接远程服务器上的python解释器。
首先进入python Interpret setting界面
- 1 点击按钮 1 选择Add
- 2 选择SSH interpreter
- 3 选择存在的server configuration
点击了Next之后，需要配置python解释器的位置，已经需要同步远程代码的位置。 - 1 python解释器选择服务器端的。如果不清楚服务器端的python在什么位置，或者不清楚如何在服务器端创建针对特定环境的虚拟python环境。请参考文章
- 2 Sync folders: 建议选择项目部署的位置，确保代码和文件在一个地方便于读写。
最后点击finish，完成全部配置
到目前位置，所有的配置已经完成。等待项目上传完成之后，即可在本地pycharm上编写项目。远程运行之后在本地查看结果和迭代项目。
在linux服务器上安装MySQL数据库
安装使用dnf对MySQL进行安装。
sudo dnf install @mysql
激活MySQL的自动启动
sudo systemctl enable --now mysqld
检查MySQL的状态
sudo systemctl status mysqld
如果结果为下图，则表示MySQL已经正常运行
这一步是对服务器上MySQL的链接安全进行一系列的配置：其中具体的内容包括
设置远程访问权限（1）设置是否需要密码：y
（2）选择密码安全性要求：0（low），1（mid），2（high）
（3）键入自己的密码
（4）移除匿名用户：y （保证账户安全）
（5）是否不允许远程访问？：n（这里的问题是相反的哦，所以是n）
（6）是否移除test数据库：
（7）重载权限列表：
为了能够进行远程访问服务器端的MySQL数据库，这里需要对数据库的host进行配置，因为默认的host=localhost，仅支持本地访问。因此这里需要开启host的访问权限。具体操作如下
进入MySQL数据库，其中-u表示以什么用户登录（紧跟的root表示为root用户），-p表示的是密码（可以不输入）
> mysql -uroot -p
进入MySQL之后，输入如下命令。其中update host=‘%’则是表示对来访的host不限。无论什么IP都可以远程访问
> use mysql; > update user set host='%' where user='root';
更新设置的权限
>flush privileges防火墙端口3306开启
因为需要远程访问，MySQL自动占用的端口就是3306，我们需要开启这个端口以保证远程访问的顺利链接。
检查打开的端口
sudo firewall-cmd --list-ports
如果3306端口不在已打开的端口list中，我们需要对其进行开启。
sudo firewall-cmd --add-port=3306/tcp --permanent
最后重载防火墙即可
sudo firewall-cmd --reload测试链接
随便选取一个非本地主机的电脑，例如我们使用一个windows电脑，打开CMD。输入以下命令；
如：MySQL 连接远程数据库（192.168.5.116），用户名为“root”，密码“123456”
C:/>mysql -h192.168.5.116 -uroot -p
上图结果就表示已经完成，MySQL数据库可以远程访问。
本地项目建立MySQL链接，首先要确保我们的MySQL已经开启。在PyCharm IDE中，我们可以直接选择Database进行链接。这样方便我们的对数据库数据读入和输出进行检查。
- 1 选择Databse
- 2 点击‘+‘来选择数据源为MySQL
然后在数据源内输入远程或者本地MySQL Server的地址信息，以及用户名和密码，从而保证PyCharm中项目实时和数据库链接。
- Name：自己随意取
- Host：MySQL所在的服务器地址，端口为默认3306
- User：为MySQL的用户名称
- Password：为该用户的密码（确保MySQL链接）
最后点击测试，显示成功则表示链接没有问题
随后，我们在Database项目栏中就可以看到连接的数据库，并且右键——>New——>Query Console。可以打开MySQL命令窗口，些mysql命令即可。
我们测试命令：
show database;
下图可以看到，show database命令会显示出当前所有的数据库。
最后，我们编写程序来向数据库写入数据，查询数据；这里我们使用的是pymysql包
import pymysql
#进行链接 # Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='116.57.68.183', user='root', password='1993120@Chen', database='test_db')
#创建执行命令的光标
cursor = connection.cursor()
#执行一个查询,查询当前数据库版本
cursor.execute("SELECT VERSION()") #execute是执行sql语法的地方
data = cursor.fetchone()
print(f"database version is {data}")
#创建一个数据表EMPLOYEE()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS
EMPLOYEE2(
FIRST_NAME VARCHAR(25) ,
LAST_NAME VARCHAR(25),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT,
DATIME DATE
)")
#EMPLOYEE的数据
name = 'mac'
name2 = 'mohan'
age = '20'
sql = f"""INSERT INTO EMPLOYEE2(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME, DATIME)
VALUES ('{name}', '{name2}', {age}, 'M', 2000, '2021-10-11')"""
print(sql)
#执行操作
cursor.execute(sql) #sql语句执行
connection.commit() #数据库执行
#选取数据
sql2 = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERe INCOME > %s" % (1000)
cursor.execute(sql2)
result = cursor.fetchone() #选择匹配的一个数据
print(result)
更加具体的python操作MySQL的命令和方法参考：Reference
四、本地MySQL workbench链接远程数据库实现可视化经历了前面的工作，我们已经在数据库中有了很多数据。除了读写数据之外，我们也希望可视化数据之间的关系，对数据进行分析。这个时候，我们可以借助MySQL workbench来实现
本地workbench和server链接在主界面上，点击Database，在其中选择Reverse engineer
随后界面就会跳转到配置链接信息上。此时就需要一步步对链接信息和选择数据库，tables进行处理。我们建立和MySQL server的链接，输入配置信息。
在选择对象的时候，可以根据自己的情况，筛选需要和不需要的tables
按照自己的需求做进一步的处理即可。
python操作MySQL
python创建虚拟环境
